“我们都有接触或者了解过病毒释放的场景，victor的表演过程就像是病毒的自我扩散……”

    “甚至还不如病毒的自我扩散来得优秀，因为victor做不到超支的东西，病毒反而还有可能自我裂变成变种……”

    “所以，没有失控，也没有智能，程序只是把学到的东西释放出来，距离强型智能的阈值，还差得很远。”

    苏小木总结道。

    不过苏小木心中也很有数，就现在这样，肯定不能够让这帮世界顶尖的选手信服。

    接下来的环节毫无疑问就是答疑解惑。

    将智能、victor等用更加能被大家接受的释义解释。

    第一个提出疑问的就是李飞飞教授，她对于人工智能一直有一些比较有意义的想法。

    包括她现在担任的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长，也是她主导并发起的。

    “全新的角度，不过我有个疑惑，从我们现在的观察来看，victor的表演已经有包含了人类智慧中的一点点多样性，我能理解你说的将学习释放，不过出于什么角度判断里面并没有自我裂变？”

    “或许图灵测试能给出来答案。”苏小木笑了笑，轻松的道。

    图灵测试依旧是现行最可靠的测试标准。

    至少，图灵在1950年对2000年的机器思考能力的一个预测，直到现在都没达成。

    苏小木的提议得到了大家的认同。

    李飞飞则好奇的看了眼苏小木，意味深长。

    既然有这么多优秀的研究员在，这次的图灵测试就很严格，安排了众多的测试场景与测试者。

    根据图灵的预测，如果有超过30的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

    好在实验组里面的人足够，并且对于学术的态度也足够坚定本心。

    能进入这样的实验组，没一个傻子。

    就好比李飞飞自己曾经表达过的一种观念：学术界是包容的，不为竞争市场份额，其需要人们共同协作以获得对知识的更深入理解，这些知识可以被分享。

    更重要的是，学术界负责教育未来的领导者和实践者，跨越一系列学科。

    人工智能的发展将是一个多代人的旅程，现在正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的时候，因为正是这些人负责规划人工职能的未来发展路线。

    首先最重要的一点就是学术界是包容的，不为竞争市场份额的，所以在当下的场景下，很难会有人故意表达错误的意见。

    就算他本人愿意牺牲往后所有的学术攀爬可能性，也不会被大家认同测试的结果的有效性。

    “……”

    测试的过程没什么好说的。

    都是一些经典的图灵测试问题。

    随着测试的进行，测试的结果也越来越令人‘失望’。

    总而言之，这里面有一种很复杂的情绪，包括李飞飞教授、格罗兹教授等人在内，她们其实都希望能出现强型智能。

    但又不希望这么突然的出现，以至于并没有一个准确的客观的判断。

    就好像李飞飞主导的以人为本的人工智能圈定了三个简单而又有力的想法：